Mergulhe em Python, boas práticas de código e dicas do mundo real.
Por Jeferson Peter • 24 de fev. de 2026 — Python
Introduzido no Python 3.8, o operador walrus (`:=`) permite atribuições dentro de expressões. Quando usado com cuidado, reduz duplicação e mantém a lógica relacionada no mesmo lugar sem prejudicar a legibilidade.
Por Jeferson Peter • 17 de fev. de 2026 — Python
Comparando `venv` e `uv` para gerenciamento de ambientes virtuais no Python. Entenda as diferenças, os trade-offs e quando escolher cada ferramenta para o seu fluxo de trabalho.
Por Jeferson Peter • 18 de dez. de 2025 — Polars & Pandas
Um relato pessoal sobre o momento em que meus fluxos de dados deixaram de caber no Pandas — e como migrar para o Polars trouxe mais velocidade, clareza e previsibilidade para meus pipelines.
Por Jeferson Peter • 11 de set. de 2025 — Polars & Pandas
Criar um DataFrame é o primeiro passo em qualquer análise de dados. Veja como fazer em Pandas e Polars, lado a lado, a partir de dicionários, registros e listas.
Por Jeferson Peter • 18 de set. de 2025 — Polars & Pandas
Veja como selecionar dados em Pandas (`loc`/`iloc`) e Polars (`select`/`filter`) com exemplos simples.
Por Jeferson Peter • 9 de out. de 2025 — Polars & Pandas
Unir tabelas é fundamental em análise de dados. Vamos comparar como Pandas e Polars realizam joins lado a lado.
Por Jeferson Peter • 16 de out. de 2025 — Polars & Pandas
Valores nulos são comuns em conjuntos de dados. Veja como Pandas e Polars lidam com dados ausentes usando métodos de `fill` e `drop`.
Por Jeferson Peter • 23 de out. de 2025 — Polars & Pandas
Ordenar e ranquear dados é comum em análise. Veja como Pandas e Polars fazem isso com exemplos simples.
Por Jeferson Peter • 30 de set. de 2025 — Polars & Pandas
Datas e horários estão em praticamente todos os datasets. Veja como Pandas e Polars tratam e formatam essas informações.
Por Jeferson Peter • 25 de set. de 2025 — Polars & Pandas
A leitura de arquivos CSV é uma das tarefas mais comuns em fluxos de dados. Este artigo compara Pandas e Polars nesse ponto, focando em implicações práticas e não apenas em benchmarks artificiais.
